運動遊戲www.cn6r.com

台灣數位匯流網記者林語柔／綜合報導佳士得拍賣以43.5萬美元高價賣出第一幅人工智慧AI（Artificial Intelligence）畫作，透過AI智慧學習演算，能夠達成任務，畫一幅畫。美國程式研究家Max Woolf創立「textgenrnn」演算法透過網路學習，接下人們的萬聖節服裝訂單。台灣訊連「FaceMeTM」AI臉部辨識引擎，正確辨識率高達98.41%，未來希望能應用人工智慧物聯網（AIoT）。佳士得以43.5萬美元售出的AI畫作，一幅主角名為Edmond Belamy的肖像畫，原本預估的拍賣價約只有七千到一萬美元左右，沒想到最後成交價高達43.5萬美元，而這也是有史以來第一幅由拍賣售出的人工智慧作畫作。在佳士得Prints＆Multiples拍賣會上，售出了一幅比預估價格高45倍，由人工智慧創作的肖像畫，最終由一位匿名競標者以43.5萬美元買走。這幅肖像畫並非出自人類之手，而是由生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）創作而成。而這個人工智慧藝術家，則是由一群巴黎藝術家和研究員組成的組織Obvious開發，他們致力於探索藝術和人工智慧間的介面。畫出Edmond Belamy肖像畫使用的生成對抗網路技術，由生成網路（Generator）以及判別網路（Discriminator）組成，Obvious以15萬張14世紀到20世紀的肖像畫作為訓練資料集，生成網路基於資料集產出新圖像，而判別網路會試著判斷圖片是由生成網路抑或是人類產生，生成網路目的是要矇騙過判別網路，判別網路則盡可能不能被愚弄。肖像畫的主角Edmond Belamy是由Obvious虛構的Belamy家族成員之一，Obvious的成員之一Caselles-Dupré提到，這個模型的屬性之一是失真，判別網路會尋找畫中的特徵，包括臉和肩膀，現在仍然比人類更容易被呼弄。這幅畫偏離了人類對於18世紀肖像畫的印象，甚至存在一些現代感。這個人工智慧也不只畫了Edmond Belamy，同時也畫了不少Belamy家族其他人的肖像畫。圖畫的右下方留下了一串演算法簽名。肖像畫對於人工智慧來說，特別難以駕馭，人類臉部具有其複雜性以及豐富的曲線，是機器難以掌握的，Caselles-Dupré表示，他們也曾對演算法使用裸體或是風景等名畫家資料集，而Obvious認為肖像畫最能良好的表達他們的觀點，因為演算法能夠模仿創造力。這幅畫留下的疑問是畫家是誰？是為畫作右下角留下的署名演算法嗎？Caselles-Dupré回答，如果藝術家指的是創造圖像的人，那就是機器，但如果藝術家是擁有願景願意分享的人，那就是Obvious。佳士得提到這項拍賣的意義正表示著，人工智慧藝術已經足以登上世界拍賣舞台。透過AI自主學習，AI演算還能應用在哪裡呢？textgenrnn演算接萬聖節訂單美國程式研究家Max Woolf創立的「textgenrnn」演算法，在開始的時候沒有任何知識，它可以根據你輸入的任何的文字進行學習。textgenrnn在萬聖節前在網路上，蒐集了一年的萬聖節服裝訂單，透過自我學習演算，成功幫人們畫出萬聖節服飾，預測出最搞怪的裝扮。算法很聰明，在沒有人來教它的情況下，僅僅根據我們輸入的訂單信息就學到了上面圖片裡面的單詞和詞組。首先它要學習每個訂單裡的衣服的名稱，然後它會自己比對學習而來的文本檢查單詞的對錯，一步步改變自己的內部演算法結構。漸漸的，演算法學會了預測的技巧，然後預測的結果就變得越來越好。台灣FaceMeTM AI臉部辨識高達98.41%全球知名的MegaFace Challenge臉部辨識挑戰已公布，訊連科技採深度神經網路學習演算法所打造之FaceMeTM臉部辨識引擎，以正確辨識率高達98.41%，名列全球最精準之人臉識別技術Top 20，更成為台灣最具權威的臉部辨識核心。訊連指出，目前已攜手國內外逾10家廠商，為其服務及產品導入FaceMeTM模組，以建構智慧零售、智慧門禁、智慧城市、智慧家庭及人工智慧物聯網應用。MegaFace Challenge挑戰賽由美國華盛頓大學（University of Washington）所創立，為全球首個評估百萬人臉辨識演算法之競賽，包含Google、微軟、騰訊、搜狗及三星研究（Samsung Research）等世界知名科技大廠皆相繼投入此活動。訊連科技將深耕超過5年之人臉辨識技術，導入先進AI模型，開發出採用深度學習演算法的「FaceMeTM臉部辨識引擎」，其超高精準模式（Ultra High Precision Model）之正確辨識率高達98.41% ，且錯誤率小於百萬分之一。FaceMeTM人臉識別成果與全球多家AI開發大廠並列Top 20，更奪下台灣所開發之AI臉部辨識核心引擎排名首位。FaceMeTM為最彈性的軟硬體整合臉部辨識解決方案，支援Windows、Linux、Android和iOS平台。針對運算效能較低的嵌入式系統CPU，FaceMeTM引擎亦可進行優化，提供較不佔用記憶體的高精準模式（High Precision Model）。廠商可依據需求和應用場景，彈性調整辨識速度、精確度及CPU/ GPU加速，快速導入大型工業電腦或小型人工智慧物聯網（AIoT）裝置中。目前FaceMeTM臉部辨識引擎已整合至訊連科技旗下、全球下載量超過250萬之Power Media Player行動app。用戶可透過AI人臉辨識功能，秒速尋找及標記海量照片中的臉孔。訊連科技正將FaceMeTM技術導入更多自家產品中，打造更便捷的影音多媒體生活。 訊息來源：Obvious、textgenrnn、FaceMeTM圖片來源：PEXELS更多台灣數位匯流網報導AI、IoT正夯！生活哪些應用派得上用場？用AI為安全加分！Tesla、華晶科、微軟、Drive.ai新趨勢報你知【讀者投書】台灣數位匯流網歡迎各界踴躍發聲，來稿請寄至 tdcpress.com@gmail.com，並請附上姓名、聯絡方式、職業與自我簡介。【文章轉載請註明出處】